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Guía básica para entender el Big Data empresarial

Anabel Castro

11 minutos de lectura

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¿Sabía que en la actualidad la sociedad es capaz de producir y recolectar más datos en 1 semana que en más de varios años de historia? Sin darnos cuenta, producimos cientos de datos a diario, solamente ingresando a Internet, revisando redes sociales o jugando desde el celular. Si no quiere que los datos le ganen es importante prestar atención y entender la importancia del Big Data.

Iniciemos hablando sobre ¿qué es el Big Data?, es el análisis y tratamiento de un gran volumen de datos, cantidades tan grandes que resulta prácticamente imposible tratarla de manera manual o en la analítica convencional.

El estudio de estos grupos de datos en las empresas van a servir de apoyo para tomar decisiones más acertadas. Para ello se debe tener un fin dentro de la empresa, establecer una ruta clara y lógica para poder lograr los objetivos propuestos mediante el análisis.

En el presente artículo podrá conocer a fondo el verdadero valor del Big Data, los principales aportes, usos, cómo implementarlo en su empresa, así como pequeños ejemplos de casos de éxito; temas que esperamos sean de gran utilidad.

Principales aportes del Big Data a las empresas

¿Cómo puede aportar positivamente el Big Data a las empresas? Y la respuesta es, el aumento de competitividad, la cual se ve reflejado de los siguientes aspectos:

  • Reducción de riesgos operacionales al mejorar la toma de decisiones con respecto a los productos que se encuentran en el mercado. De hecho, algunas empresas han incorporado sensores en sus productos para obtener información relacionada a sus consumidores, como usos, gustos, entre otras cosas. Improvisar ya no es una opción.
  • Evaluación eficaz e inmediata del producto gracias a los sistemas de recolección de datos que se producen en tiempo real y se almacenan en bases de datos para poder ser analizada. Lo que no funciona se elimina o se cambia.
  • Acciones y clientes personalizados al obtener información más certera de los mercados específicos, desarrollando productos adaptados a sus necesidades.
  • Mejora la comunicación en la empresa al propiciar canales de difusión de información adecuados y optimizando la calidad de la data; notando mayor agilidad,  eficacia y productividades en los procesos
tablet con dashboard de big data
Usos del Big Data en las industrias

Aunque los objetivos, metas y datos obtenidos en cada industria varían de forma significativa, el Big Data sigue implementándose para diferentes usos, industrias y sectores, a continuación podemos conocer algunos de ellos:

Sector energético y servicios públicos: 

  • Predicción de producción de energía renovable para gestionar el recurso de manera adecuada y ayudar a la conversación del planeta.
  • Análisis de datos para detección de fallas y mantenimientos preventivos.
  • Predicción del consumo de energía para gestionar la demanda y la oferta.
  • Detección de fraudes en los consumos de los usuarios para implementar medidas de seguridad que minimicen la ejecución del delito.
  • Definición de patrones de consumo vs generación de energía para realizar diagnósticos que deriven en un consumo responsable y una producción eficiente


Retail:

  • Plataformas de escucha basadas en Big Data, donde los flujos de las redes sociales filtran y analizan ciertas palabras claves o sentimientos de los consumidores hacia la marca para conocer el posicionamiento y poder tomar las acciones adecuadas.
  • Predicción de visitantes para conocer el movimiento de los usuarios y predecir con mayor certeza en qué lugar abrirlos 


Industria y manufactura:

  • Pronóstico de inventario para optimizar el proceso de producción.
  • Monitoreo del rendimiento de las máquinas para predicción de fallas y mantenimiento preventivo.


TIC’s:

  • Rastreo del rendimiento y usabilidad de los sitios web.
  • Análisis de grandes volúmenes de datos proveniente de campañas de marketing digital para predecir el comportamiento de productos nuevos.


Banca:

  • Análisis de tendencias para hacer inversiones más efectivas y rentables
  • Análisis de la información para conocer dónde colocar ATM
  • Predicción de visitantes para cerrar o colocar nuevas sedes


Otros sectores:

  • Las agencias de publicidad lo utilizan para diseñar campañas de marketing más específicas y rápidas.
  • Los diseñadores de moda lo usan para seguir tendencias y crear productos más innovadores.
pasos para implementar big data
Pasos para implementar Big Data

La mayoría de las empresas manejan tal cantidad de datos, que le resultaría imposible gestionarlos de forma tradicional. Para satisfacer esta necesidad surge el Big Data, permitiendo realizar análisis efectivos de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones acertadas. Obtener un mayor éxito dependerá de la implementación en la organización, por lo que  es necesario definir previamente los siguientes puntos:

  1. Objetivo empresarial: Debemos identificar el problema y buscar las vías para conseguir la meta. Fundamentalmente vamos a perseguir reducir costos y aumentar ingresos.
  2. Veracidad e integridad: las fuentes de datos que usemos para nuestros análisis deben ser fiables, veraces, dinámicas, con actualización continua.
  3. Implementación de análisis: es importante determinar qué herramientas usaremos para analizar los datos y qué relación tiene con el objetivo establecido.
  4. Introducción del análisis: tenemos que conocer previamente el perfil de nuestros clientes actuales, así como los clientes potenciales a los cuales nos dirigimos. Si tenemos un análisis y objetivo concreto, debemos ser capaces de anticiparnos a la reacción de los clientes.
  5. Ejecución del plan: el procedimiento de implementación y ejecución es un procedimiento constante, que requiere revisión, análisis y mejoras en aquellos parámetros que no sean correctos. Este es un proceso vivo que se activa desde el minuto cero en el que comienza el análisis.
  6. Distribución de la información: una vez realizado el análisis, no nos sirve de nada si no hacemos llegar la información a los responsables de cada unidad afectada, para la toma de decisiones y acciones.
  7. Innovación: el avance disruptivo se genera en el momento que la empresa cambia el chip, mejora y aplica los conocimientos adquiridos mediante procesos innovadores.

Casos de éxito

En la actualidad el uso del Big Data se encuentra en muchas operaciones de nuestras vidas, cuando hacemos un pedido a domicilio, cuando usamos Waze, Spotify, Netflix, cuando solicitamos un Uber o cuando alguna plataforma nos hace una recomendación a partir de nuestras preferencias. ¿Cómo las grandes empresas implementan esta ciencia?

Caso Starbucks

¿Se ha preguntado cómo Starbucks puede abrir tantas tiendas en un radio tan pequeño y aún así tener todos sus locales llenos? La respuesta es el uso correcto del Big Data, en donde determinan el éxito potencial de cada tienda nueva, recogiendo información sobre la ubicación, el tráfico, área demográfica y comportamiento del consumidor.

Al realizar este tipo de análisis antes de abrir una tienda, Starbucks puede hacer una estimación bastante precisa sobre cuál será la tasa de éxito y elegir ubicaciones que cumplan con los parámetros establecidos.

Caso Coca-Cola

El Big Data le ha permitido al gigante de las bebidas gaseosas mejorar desde sus plantas de embotellamiento hasta el funcionamiento de sus máquinas dispensadoras.

¿Cómo nace el sabor “Cherry Sprite”? Gracias al análisis de datos en áreas como desarrollo de productos, en donde los datos recolectados de las máquinas dispensadoras permiten que los consumidores mezclen sus propias bebidas, Coca-Cola pudo identificar la mezcla más popular y convertirla en una bebida lista para ser consumida.

casos de exito

Como podemos ver, el futuro de cualquier compañía está en el Big Data o análisis de datos. Hace unos años era imposible predecir el comportamiento de un mercado y se debía suponer con base al pasado, hoy el futuro está casi asegurado gracias al Big Data.

En Interfaz, tenemos la experiencia y el personal más preparado para acompañarle a dar el gran paso hacia el Big Data y tome una ventaja abismal ante la competencia, no dude en contactarnos.

Y recuerde, si va a aplicar Big Data, debe entenderlo como una herramienta para aumentar la competitividad, no solo como un elemento de recolección de datos. ¡Empiece ya, estamos para apoyarle!

Fuentes:

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