HOW WE THINK

Behind our thoughts.

Straight from our minds to our blog to provide our audience valious insights.

scroll

Cuatro preguntas fundamentales para elegir el gráfico correcto

Autor: Félix Granados Vives
Tiempo de lectura: 5 minutos

¡Siempre analizamos datos, todo el tiempo! Desde la cantidad de visitas a un sitio web, el rendimiento del sistema, la satisfacción de quienes consumen un producto, volúmenes de ventas, e inclusive muchos elementos más.

 

En pocas palabras, la visualización de datos es una forma de comunicar, pasamos de información cruda a componentes (visuales) fáciles de analizar, para obtener un resultado sencillo que permita tomar decisiones, y que de manera atractiva, puedan contar una historia por sí mismos.

 

¿Cómo hacemos esto?

Hablemos sobre el proceso de creación. Si existen datos, debemos asegurar que los gráficos utilizados sean los correctos. Es cierto que varios tipos de gráficos pueden parecer adaptarse sin problema, sin embargo, no cualquiera cumple el objetivo de expresar el mensaje correcto.

 

El primer paso es identificar las preguntas que debemos responder con nuestros gráficos, en este punto entran en juego indicadores, medidas, KPIs, entre otros. Esto nos permite ordenar nuestras ideas, y claridad sobre la información disponible.

 

Cuatro preguntas que deberíamos hacernos para elegir un gráfico
     1.- ¿Tenemos que comparar variables?

Parte de la utilidad de los gráficos es realizar comparaciones que nos permitan reconocer entre diferencias o similitudes. Las comparaciones debemos usarlas para conocer variaciones entre períodos de tiempo, categorías o un valor esperado.

 

Para estos casos usamos gráficos de barras, líneas o dispersión. También puede utilizarse un gráfico de radar, aunque este es menos recomendable porque las comparaciones entre variables (más de dos) pueden ser confusas.

 

gráfico comparación

 

     2.- ¿Queremos analizar la composición?

Nos referimos a composición cuando necesitamos comprender las partes que forman una totalidad; es decir, cuántas, y qué tan distintas son las partes del todo. Si los datos son sencillos (menos de siete secciones) podemos utilizar un gráfico de pastel.

 

gráfico composición

 

Esto es una excepción, porque este es el tipo de gráfico menos recomendado de la lista. Ante cualquier otro caso utilizamos barras apiladas o una opción más atractiva como los gráficos treemap.

 

     3.- ¿Buscamos entender la distribución?

Cuando intentamos descubrir patrones de comportamiento, tendencias o la relación entre variables, estamos analizando la distribución de los datos, y mayormente utilizamos la variable de tiempo (días, meses, años u otros). Para esto, los gráficos de dispersión, líneas o histogramas permiten visualizar estos cambios temporales con facilidad.

 

gráfico distribución

 

     4.- ¿Tratamos de entender la relación entre los datos?

Para entender cuánto influye una variable, o un conjunto de datos sobre otro; nos interesa entender cómo interactúan entre sí, y qué pasa cuando se combinan. Al evaluar esto, vemos si se afectan de forma positiva o negativa.

 

Para estos casos, lo ideal es ubicarnos en un sistema cartesiano, esto quiere decir, que utilizamos gráficos de dispersión o un gráfico de burbujas para visualizar más de dos variables.

 

gráfico relación

 

Momento de pasar a los ejemplos

Veamos el primer ejemplo, respondamos una pregunta típica. ¿Las ventas se han incrementado en comparación al último mes (o cualquier variante, semestre, año)?

 

Tenemos una variable de tiempo, donde nos interesa analizar la tendencia (crece, decrece o se mantiene) queremos entender la distribución, por eso utilizamos el gráfico de líneas que nos permite visualizar la fluctuación de las ventas.

 

 

Tendencia

 

Por otra parte, si quisiéramos entender ¿Cuál es la provincia, cantón o distrito donde más consumen nuestros productos? Buscamos conocer cuánto contribuye cada elemento (lugar) al todo, y comprender su composición.

 

En un caso como este la recomendación es utilizar un gráfico treemap, cada color representa una región y si nos interesa podemos aplicar filtros para visualizar diversidad de categorías (más de siete), por lo tanto, descartaríamos un gráfico de pastel.

 

Treemap

 

Reflexiones finales

La visualización de datos permite hacer un uso más eficiente del tiempo, además que facilita la toma de decisiones a organizaciones de todo el mundo, ya que permite comunicar el mensaje claro a nuestra audiencia.

 

Debemos perderle el miedo a utilizar gráficos, así conseguiremos identificar rápidamente colores, y patrones, colocando la vista del público en los elementos importantes, aquellos que deben captar su atención.

 

—-

 

Sigamos conversando sobre visualización de datos, puede ser a mi correo, fgranados@interfaz.io, o por LinkedIn https://www.linkedin.com/in/félix-granados-vives-66b49110a.

 

Referencias

Data Visualization 101: How to Choose the Right Chart or Graph for Your Data.  https://blog.hubspot.com/marketing/types-of-graphs-for-data-visualization

 

4 Easy rules to select the right chart for your data. https://medium.com/@iDashboards_UK/4-easy-rules-to-select-the-right-chart-for-your-data-fcc86a2a09ee

 

This website uses cookies

We use cookies to personalise content and ands, to improve the usability, provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics parteners who may combine it with other information that you’ve provided to them or that they’ve colleted from your use of their services. You consent to our cookies if you continue to use our website.

OK SETTINGS

Cookies are small text files that can be used by websites to make a user's experience more efficient.

The law states that we can store cookies on your device if they are strictly necessary for the operation of this site. For all other types of cookies we need your permission. This site uses different types of cookies. Some cookies are placed by third party services that appear on our pages. You can at any time change or withdraw your consent from the Cookie Declaration on our website.

Learn more about who we are, how you can contact us and how we process personal data in our Privacy Policy.