ES/EN

Solo un par de segundos…

Big Data: desafíos del presente y del futuro

Sebastián Ruiz

12 minutos de lectura

Comparta este artículo

En el primer blog sobre Big Data “Guía básica para entender el concepto” destacamos los principales aportes a las empresas, relacionados con el aumento de productividad y toma de decisiones. También hablamos sobre casos de éxito de reconocidas empresas que han interpretado Big Data como una herramienta para aumentar su competitividad. Y no solo como un elemento de recolección de datos. 

En esta ocasión, iremos un poco más allá del concepto en general. Un recorrido general por su situación actual, las “V” del Big Data que son claves para convertirlo en un negocio rentable y para afrontar los desafíos que representa a futuro. 

Al día de hoy, expertos como Nick Heudecker, director de Investigación de Gartner, afirman que, aunque la inversión en esta tecnología ha aumentado, su ritmo de crecimiento ha venido disminuyendo. Y esto se debe a que aún las organizaciones ven el Big Data como un esfuerzo independiente, y no como una fusión de tecnologías y de buenas prácticas de gestión de datos en capacidad de dar soporte a múltiples casos relacionados con el uso de analítica. 

Muchas compañías se han estancado en la fase piloto y esto puede estar relacionado con la falta de priorización de la inversión frente a otras iniciativas de TI. Que a su vez, está relacionado con la falta de un retorno en la inversión. Pero una cosa es lo que las empresas consideran factores no tan positivos y otra es a realidad. La falta de liderazgo y fomento a la participación en temas relacionados con datos es una realidad en las empresas hoy. Algo esencial para la toma de decisiones estratégicas acertadas.

¿Cuál es la realidad de Big Data? 

Gartner define Big Data como un gran volumen, velocidad o variedad de información que demanda formas costeables e innovadoras de gestión de información para la toma de decisiones acertadas a futuro con base en el presente. Atención a la palabra “gestión”. 

En pocas palabras quiere decir que los datos son solo un insumo. Es cierto que cualquier organización puede acceder a millones de datos, de diferentes fuentes, pero son datos que no tienen ningún valor al menos que sepan cómo descubrir información valiosa que impulse el cumplimiento del objetivo. Cómo hacer una gestión de esos datos para descubrir la pepita de oro. Y es aquí dónde está el epicentro del desafío que significa el asumir Big Data como estrategia de negocio.  

Las empresas deben entender que las decisiones exitosas hoy son predictivas, no reactivas. Big Data requiere de un enfoque ágil hacia el gobierno de información. La clave no es la recolección de datos, la clave es la gestión de ellos. Entender el concepto como un todo, como una colección de herramientas que, sumadas a técnicas y talento, tendrá una evolución positiva. 

Las empresas deben entender que el panorama cambia rápidamente y la única forma de poder lograr establecer una ventaja competitiva con Big Data es adaptándose al ritmo de su evolución y ejecución según lo planeado. Dicho de otro modo, deben enfocar sus esfuerzos hacia las tres características que son el principal reto, más conocidas como las 3V del Big Data: volumen, variedad y velocidad. Sin perder foco en la gestión. 

Las Vs del Big Data

Volumen de datos: por supuesto relacionado con cantidad. Todo lo que se recopila de forma constante, independiente de su calidad. Las organizaciones generan datos internos pero también externos que provienen de distintos orígenes o fuentes como redes sociales, interacción con clientes, negociaciones o interacción de usuarios, por ejemplo en un Ecommerce. El reto está en tener la capacidad y el conocimiento para gestionar estos altos volúmenes de datos. 

Variedad de los datos: los insumos no son homogéneos. No todos los datos pueden ser procesados de una única forma. Deben tener una estructura definida y una organización clara, si no es así, se pierde la visualización de la información. El reto está en tener la claridad suficiente para procesar datos de múltiples formas, tipos y fuentes, teniendo un claro objetivo. 

Velocidad de los datos: es la agilidad con que las organizaciones crean, acceden, almacenan y procesan los datos. De esto depende que puedan tomar decisiones acertadas confiando en la información recopilada. Hay casos que la velocidad es clave, por ejemplo en la detección de un ciberataque. El reto está en trabajar en tiempo real y en tener una capacidad de análisis ágil de los datos. 

Y como cada vez son más las organizaciones que adoptan Big Data, se habla que ha nacido una cuarta V que, aunque ha sido un punto de discusión de ingenieros y desarrolladores por estar más alineada con la caracterización de los datos y no con el procesamiento, en nuestro concepto, es la que debería considerarse la más importante: veracidad.

Veracidad de los datos: ¿Son los datos fiables y adecuados para el propósito de su organización? Sin una fuente confiable, se podrían tomar malas decisiones. Caer en el error de interpretar datos incorrectos, podría desatar una catástrofe. El reto está en una gestión inteligente de análisis del alto volumen de datos con el objetivo de obtener información verídica y útil.  

Cabe resaltar que muchas personas hablan de otras V adicionales como: volatilidad, valor, viabilidad y visualización. Unos hablan de las 3V, otros de las 5V, incluso de las 6V. Lo cierto es que cada empresa debe hacer la clasificación de importancia según su estrategia, su propósito y sus objetivos. Es válido que no todas las organizaciones opten por una misma metodología. 

Lo más importante es que se pregunten: ¿Cuán veraz son los datos? ¿Cuánto pueden confiar en ellos? ¿Hay certeza sobre la recopilación de datos relevantes?. Identificar el verdadero valor de Big Data no se trata solo de analizar datos. Debe ser todo un proceso de adaptación y descubrimiento que, por supuesto, representa otros desafíos adicionales y que son diferentes, dependiendo de la industria en que la se encuentre su negocio. Lo que lo que implica un enfoque completamente distinto a la hora de abordar problemas.

¿Qué desafíos representa Big Data para las industrias? 

Si bien es cierto que promete mucho a futuro, también es cierto que quienes toman la iniciativa de asumirlo, se enfrentan a grandes desafíos. Sobre todo grandes industrias que producen grandes cantidades de datos. Estamos hablando de un crecimiento a una tasa de 40 a 60% por año. Según Gartner, el 90% de los datos mundiales ha sido creado tan solo en los últimos tres años.  

Industrias como servicios financieros, venta minorista, salud, telecomunicaciones, fabricación, petróleo y gas, han estado aprovechando Big Data para darle escalabilidad al negocio y mejorar la experiencia de cliente. Pero en esta ocasión vamos a resaltar los desafíos que representa.

Desafíos del Big Data en las industrias

Por ejemplo, los bancos y las empresas de servicios financieros con visión de futuro, están capitalizando los macrodatos y los han convertido en una ventaja competitiva. Big Data les ayuda a identificar patrones de fraude, a controlar el lavado de dinero y a cumplir con leyes y regulaciones financieras que requieren de informes muy detallados. El gran desafío para ellos es la velocidad de gestión de los datos para crear modelos de riesgo avanzado sin afectar otros proyectos de forma negativa. 

En el caso de la venta minorista, utilizando Big Data han podido proyectar pronósticos de demanda, predecir rotación de productos y hasta optimizar las tiendas para una mejor experiencia de cliente. Con una ventaja adicional, han podido identificar la realidad sobre la rentabilidad de los clientes, aprovechando los datos para el análisis de márgenes y ganancias. El gran desafío para ellos es cómo crear modelos sofisticados que examinen el comportamiento pasado de los clientes y predigan acciones futuras. 

En cuanto al sector telecomunicaciones, Big Data ha jugado un papel fundamental como oportunidad de expansión y crecimiento. Ayuda a planificar inversiones en infraestructura y reestructurar los servicios para obtener mayor satisfacción de los clientes y conservar su fidelidad. Reduciendo en niveles destacados el riesgo de abandono de los servicios. El gran desafío es cómo crear segmentos de visualización de acuerdo con el comportamiento del cliente para predecir la rotación.

Big Data análisis blog

Big Data se proyecta como nuevo motor de la economía mundial

De acuerdo con el estudio Data Age 2025 de la firma analista IDC, para el 2025 la generación de información ascenderá a 163 zettabytes, en su mayoría producidos por el IoT. Una cifra impresionante resaltando que 1 zettabyte equivale a un billón de gigabytes. El cálculo está hecho con base en la interacción de las personas con los dispositivos. Se espera que, para ese año, una persona promedio interactúe con un dispositivo conectado cada 18 segundos, lo que se traduce en aproximadamente 4.800 veces por día. 

En este sentido y con las cifras proyectadas, Big Data se posiciona como la solución más acertada para ayudar a las organizaciones a extraer esos datos de diferentes fuentes, saber darles sentido, aprovecharlos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Claro está, siempre y cuando sepan cómo gestionar esta inundación de data que estamos atravesando y que, al parecer, continuará en una marea alta. 

Es cierto que Big Data promete grandes beneficios, pero también es cierto que hoy representa grandes desafíos para importantes industrias. Las organizaciones continúan esforzándose por mantener el ritmo de crecimiento de sus datos y por encontrar formas de almacenarlos eficazmente. Gestionar volúmenes masivos de datos no es tarea fácil, indiscutiblemente seguirá siendo un desafío. Pero sí o sí hay que dominarlo para obtener lo esperado. 

Para concluir, si las organizaciones aplican la gestión de Big Data de manera adecuada, valorando los esfuerzos hechos en recursos, inversión y tiempo invertido, los resultados en cuanto a monetizar la información serán los esperados, o aún mejor, superarán las expectativas.

Fuente: Gartner | Oracle | IBM 

Be the 1st to vote.

¿Qué le pareció
este contenido?

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Suscríbase para potenciar su conocimiento

Este sitio utiliza cookies

Utilizamos cookies para personalizar el contenido y los códigos, mejorar la usabilidad, proporcionar funciones de redes sociales y analizar nuestro tráfico. También compartimos información sobre su uso de nuestro sitio con socios de redes sociales, publicidad y análisis, que pueden combinarla con otra información que les haya proporcionado o que hayan recopilado del uso que haga de sus servicios. Usted acepta nuestras cookies si continúa en nuestro sitio web.
ES/EN